EINZELBERATUNG
Ich bin mir sicher, zusammen kommen wir schneller ans Ziel!
KURSE
Für alle Kurse gilt: Inhalt & Umfang werden auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Beispielkurse:
Einführung in R: 1 Tag
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden:
- vor allem: sicher mit R & RStudio umzugehen!
- u. A. Berechnungen durchführen, neue Objekte erstellen, neue Pakete hochladen, Datensätze öffnen und bearbeiten
- einfache Abbildungen zu erstellen
- nützliche R-Ressourcen kennen
Datenvisualisierung in R: 1 - 2 Tag(e)
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden:
- vor allem: Daten auf sinnvolle Art darzustellen!
- Datenvisualisierungen zu interpretieren
- komplexe und individuelle Graphiken zu erstellen
- eigene Templates & Styles zu kreiren
Statistik & R - Basiskurs: 2 - 4 Tage
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden:
- vor allem: Ihren Daten Sinn zu verleihen!
- univariate Statistikkennzahlen korrekt anzuwenden & in R zu berechnen: u. A. Median, artithmetischer Mittelwert, Standardabweichung
- bivariate Zusammenhangsmassen korrekt anzuwenden & in R zu berechnen: u. A. Cramer's V, Pearsons R, Spearmanns Rho
- die Daten mittels einfacher Abbildungen zu visualisieren
Statistik & R - Aufbaukurs: 2 - 4 Tage
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden:
- vor allem: Ergebnisse von Analysen zu interpretieren!
- multivariate Analysen korrekt anzuwenden & in R zu berechnen: u. A. multilineare Regressionsanalyse, Faktorenanalyse
- multivariate Analysen graphisch darzustellen
- Signifikanztests durchzuführen
- Hypothesen zu testen
Statistische Analysen lesen & interpretieren
Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die keine selbstständigen statistischen Auswertungen vornehmen wollen. Dafür aber wollen sie Ergebnisse von statistsichen Analyses (z.B. in wissenschfatlichen Papers) nachvollziehen und interpretieren können.